1. Artificiële Intelligentie (AI) als kern van IT-strategie

AI-gedreven toepassingen en systemen

• AI gaat verder dan ondersteuning: systemen nemen autonome beslissingen en optimaliseren workflows zelfstandig.

• Multi-agent systemen waarbij autonome AI-agenten samenwerken om complexe end-to-end bedrijfsprocessen uit te voeren.

• Outcome as Agentic Solution (OaAS): nieuwe softwaremodellen waarin AI-agenten doelen bereiken in plaats van alleen tools leveren.

AI-architecturen en -platforms

• AI-Native Development Platforms: AI is ingebouwd in het ontwikkelproces van software zelf.

• AI Supercomputing Platforms: schaalbare infrastructuren voor grote AI-workloads, data-analyse en simulaties.

• Domain-Specific Language Models (DSLMs): modellen getraind op specifieke bedrijfstakken (bijv. finance, healthcare) voor hogere nauwkeurigheid en compliance.

2. Cybersecurity en AI-risicobeheer

• AI-security platforms worden essentieel om AI-systemen te beschermen tegen misbruik en datalekken.

• Supply chain en AI-gerelateerde kwetsbaarheden groeien snel, waardoor advanced AI-driven cybersecurity cruciaal wordt.

• Zero Trust-architecturen worden de standaardbenadering voor netwerken en applicaties.

3. Infrastructuur: Cloud, Edge en Hybrid

• Hybrid Computing combineert on-premises, cloud en edge voor meer flexibiliteit en schaalbaarheid.

• Cloud-sovereignty en open standaarden krijgen prioriteit bij datacenters en Europese cloudinfrastructuur.

• Edge computing ondersteunt real-time AI-verwerking dichter bij gebruikers en apparaten.

4. Verantwoord en betrouwbaar gebruik van technologie

• AI governance en ethiek worden standaarden door regelgeving zoals de EU AI Act, met focus op transparantie en risico-management.

• Digital Trust en data-provenance helpen bij het waarborgen van betrouwbaarheid in digitale ecosystemen.

5. Nieuwe vormen van interactie en hardware

• AI-wearables en context-gevoelige devices worden steeds meer mainstream (zoals AI-assistenten in wearables en smart glasses).

• Immersive experiences (AR/VR) worden toegankelijker dankzij AI-tools voor contentcreatie.

6. Data- en kennisbeheer

• Augmented data-management en FAIR-principes bevorderen efficiënter datagebruik en samenwerking.

• Secure data-sharing en privacy-enhancing technologies vormen onderdeel van moderne dataplatforms.

7. Nieuwe compute- en connectiviteitstechnologieën

• Quantum computing en neuromorphic systemen blijven experimenteren richting praktische inzet.

• 6G en next-gen connective paradigms bereiden de infrastructuur voor ultra-snelle, betrouwbare netwerken.

8. Echte waarde boven hype

• Marktdata tonen aan dat in 2026 AI-investeringen gericht worden op meetbare ROI, efficiency en productiviteit, niet alleen innovatie omwille van innovatie.

• De periode van brede hype over generatieve AI maakt plaats voor gericht, resultaatgericht gebruik binnen bedrijven.

Samengevat — belangrijkste IT-trends in 2026

1. AI-gedreven automatisering en autonome systemen

2. Sterke focus op cybersecurity en AI-risico’s

3. Hybrid cloud en edge computing adoptie

4. AI governance en digitale betrouwbaarheid

5. Ingebedde AI in softwareontwikkeling en architectuur

6. Conversational, vision en multimodale AI-interfaces

7. Data-management als strategische asset

8. Nieuwe computing-vormen (quantum, supercomputing)

We need to finalize the content, but the site is ready!