January 2026

1. Artificiële Intelligentie (AI) als kern van IT-strategie

AI-gedreven toepassingen en systemen

AI gaat verder dan ondersteuning: systemen nemen autonome beslissingen en optimaliseren workflows zelfstandig.
Multi-agent systemen waarbij autonome AI-agenten samenwerken om complexe end-to-end bedrijfsprocessen uit te voeren.
Outcome as Agentic Solution (OaAS): nieuwe softwaremodellen waarin AI-agenten doelen bereiken in plaats van alleen tools leveren.

AI-architecturen en -platforms

AI-Native Development Platforms: AI is ingebouwd in het ontwikkelproces van software zelf.
AI Supercomputing Platforms: schaalbare infrastructuren voor grote AI-workloads, data-analyse en simulaties.
Domain-Specific Language Models (DSLMs): modellen getraind op specifieke bedrijfstakken (bijv. finance, healthcare) voor hogere nauwkeurigheid en compliance.

2. Cybersecurity en AI-risicobeheer

AI-security platforms worden essentieel om AI-systemen te beschermen tegen misbruik en datalekken.
Supply chain en AI-gerelateerde kwetsbaarheden groeien snel, waardoor advanced AI-driven cybersecurity cruciaal wordt.
Zero Trust-architecturen worden de standaardbenadering voor netwerken en applicaties.

3. Infrastructuur: Cloud, Edge en Hybrid

Hybrid Computing combineert on-premises, cloud en edge voor meer flexibiliteit en schaalbaarheid.
Cloud-sovereignty en open standaarden krijgen prioriteit bij datacenters en Europese cloudinfrastructuur.
Edge computing ondersteunt real-time AI-verwerking dichter bij gebruikers en apparaten.

4. Verantwoord en betrouwbaar gebruik van technologie

AI governance en ethiek worden standaarden door regelgeving zoals de EU AI Act, met focus op transparantie en risico-management.
Digital Trust en data-provenance helpen bij het waarborgen van betrouwbaarheid in digitale ecosystemen.

5. Nieuwe vormen van interactie en hardware

AI-wearables en context-gevoelige devices worden steeds meer mainstream (zoals AI-assistenten in wearables en smart glasses).
Immersive experiences (AR/VR) worden toegankelijker dankzij AI-tools voor contentcreatie.

6. Data- en kennisbeheer

Augmented data-management en FAIR-principes bevorderen efficiënter datagebruik en samenwerking.
Secure data-sharing en privacy-enhancing technologies vormen onderdeel van moderne dataplatforms.

7. Nieuwe compute- en connectiviteitstechnologieën

Quantum computing en neuromorphic systemen blijven experimenteren richting praktische inzet.
6G en next-gen connective paradigms bereiden de infrastructuur voor ultra-snelle, betrouwbare netwerken.

8. Echte waarde boven hype

Marktdata tonen aan dat in 2026 AI-investeringen gericht worden op meetbare ROI, efficiency en productiviteit, niet alleen innovatie omwille van innovatie.
De periode van brede hype over generatieve AI maakt plaats voor gericht, resultaatgericht gebruik binnen bedrijven.

Samengevat — belangrijkste IT-trends in 2026

Archives January 2026